差别

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--- k210eco [2020/01/03 11:47]
kevin
+++ k210eco [2022/08/29 09:14] (当前版本)
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-====K210资料整理====
+~~NOTOC~~
-  * 快速认识K210 [[https://forum.kendryte.com/topic/216]]
-Kendryte官方资源页面：https://kendryte.com/downloads/ \\
-FreeRTOS
-  * FreeRTOS驱动程序:[[https://github.com/kendryte/kendryte-standalone-sdk|FreeRTOS SDK]]
-  * 基于FreeRTOS SDK的功能和外设demo:[[https://github.com/kendryte/kendryte-freertos-demo|FreeRTOS DEMO]]
-  * [[https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/dl.kendryte.com/documents/kendryte_freertos_programming_guide_20181012205800.pdf|FreeRTOS SDK编程指南v0.1.0]]
-裸机
-  * 裸机驱动程序:[[https://github.com/kendryte/kendryte-standalone-sdk|Standalone SDK]]
-  * 基于standalone SDK的功能和外设demo:[[https://github.com/kendryte/kendryte-standalone-demo| Standalone SDK DEMO]]
-  * [[https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/dl.kendryte.com/documents/kendryte_standalone_programming_guide_v0.4.0.pdf|Standalone SDK编程指南v0.3.0]]
-工具链和开发环境
+<wrap hi>注意，由于K210芯片供货问题，K210系列开源硬件已停产。</wrap>
-  * 命令行开发工具链，包括Windows和Ubuntu版本[[https://github.com/kendryte/kendryte-gnu-toolchain/releases]]
-  * 开源片上调试器，配合工具链中的gdb工具进行调试[[https://github.com/kendryte/openocd-kendryte]]
-  * 集成开发环境，包括Windows、Linux和Mac版本[[http://kendryte-ide.s3-website.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn]]
-下载工具
+====硬件====
-  * 命令行固件下载python3脚本[[https://github.com/kendryte/kflash.py]]
+^ 金手指模组 ^ 开发板(全开源) ^
-  * 命令行固件下载python3脚本(fix airv)[[https://github.com/widora/kflash.py]]
+| [[BITK210|BITK210(新款)]] 2*1.8 代号小K，可能是迄今最小的K210金手指 \\ 极具性价比, 金手指优势 \\ 1.省去邮票孔量产与焊接厂的磨合过程，100%良率。 \\ 2. 邮票孔模组要考虑高TG板材，焊接温度曲线，制作昂贵的测试架，模组回流焊变型， \\ 以及与底板平整度契合等问题，金手指统统没这些问题，所以成本更低。\\ 3. 维护更方便，随时可拆下来更换配置。 | [[AIRV|AIRV1]] 一体化 \\ [[AIRV2]] 模组+底板 \\ [[AIRV3]] <wrap hi>超高集成度</wrap>   |
-  * Windows下UI版本固件下载工具[[https://github.com/kendryte/kendryte-flash-windows]]
-模型与训练
-  * 模型转换工具，用于提取和量化神经网络模型参数[[https://github.com/kendryte/nncase]]
-  * ImageNet分类器训练脚本示例[[https://github.com/kendryte/tensorflow-workspace]]
-技术规格书
+----
-  * [[https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/dl.kendryte.com/documents/kendryte_datasheet_20180919020633.pdf|芯片技术规格书V0.1.5]]
-  * 官方一些视频教程：[[https://search.bilibili.com/all?keyword=kendryte&from_source=banner_search|BiliBili]]
-  * 寄存器手册：官方暂未开放
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-==== 开发之前 ====
-  * [[k210dev|开发准备]]
-  * [[k210env|环境搭建]]
-</WRAP>
-</WRAP>
-<WRAP group>
+====整理教程====
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+//注：教程整理自大牛的视频分享//  \\
-==== 基础操作 ====
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1FC4y1a7qy|K210浅讲，如何获取K210的学习资料]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1oz4y1Q7CV|K210 GPIO的输入输出]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1qi4y1G7Gd|K210 GPIO外部中断]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1tT4y1573S|手把手教如何训练k210的yolo目标检测模型]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y137pt|训练k210使用的yolo、目标检测模型中可能遇到的bug，以及详细的训练方法]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1fz411b773|卷积神经网络精讲，CNN，深度学习]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV12E41147x8|原来yolov3如此的简单]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1k7411f75W|YOLOV3环境配置原来这么简单]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1Ut4y1m728|Pytorch YOLOv3训练起来没这么难]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1a54y1d7wN|使用paddlepaddle搭建VGG16网络]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1wE411V7kz|keras+python卷积神经网络的搭建]]
+  * [[https://www.bilibili.com/video/BV1Nc411h7np|Bug专场，深度学习中的典型bug、错误、调试]]
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-==== 外设编程 ====
+==== 基础开发 ====
+  * [[k210off|K210芯片介绍与原厂资料]]
+  * [[k210dev|开发准备]]
+  * [[k210env|安装IDE]]
+  * [[k210_dvp2lcd|DVP->LCD]] 包含双目
+  * [[k210_faceD|Face Detect]]
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-==== 系统进阶 ====
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-==== 量产指导 ====
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